python 在开发过程中，不需要像 C/C++ 那样需要手动申请并回收内存。
这得益于高级语言的内存管理机制。所有的 python 对象和数据结构都存储在私有堆中，由内存管理器进行管理。
垃圾回收
python 的垃圾回收主要有三种机制：引用计数、标记清除、分代回收
首先通过"引用计数"，来保持追踪内存中的对象，以便创建和回收。
然后通过"标记-清除"解决对象之间可能产生的循环引用问题。
最后通过"分代回收"，以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
引用计数
首先是 引用计数，这是最简单的一种回收机制：
为每一个对象维护一个引用计数，有变量或者容器结构引用时，该对象的引用计数加一，反之减一。
当对象的引用计数值为 0 时，则可以进行回收。
但是引用计数有一个致命的缺陷，就是循环引用，在这种场景下对象间的引用计数无法清零，会造成资源泄露。
标记清除
标记清除算法分为标记阶段和清除阶段：
标记阶段：从根对象开始遍历，将可以访问到的对象标记为可达对象。
清除阶段：将不可达对象清除。
虽然 标记-清除 可以很好的解决引用计数中循环依赖造成的资源泄露问题，但是标记清除它本身是一个很笨重的行为， 需要STW（stop the world）且遍历全部对象。
分代回收
分代回收基于一个统计理论，即存活越久的对象，被清除的可能性就越小。所以为了提高性能，引入了分代回收算法。
将对象分为三代：0、1、2代，活过一次 gc，则分配到下一代。
默认阈值为：700、10、10
700：表示新创建对象减去从新对象中回收的对象的值，大于 700 则进行一次 0 代回收。
10：10 次 0 代回收触发一次 1 代回收。
10：10 次 1 代回收触发一次 2 代回收。
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本文作者: Czasg
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