快速开始

安装

本文通过 Docker 启动 RabbitMQ 服务。

首先拉取镜像 rabbitmq:management，此镜像包含图形化管理界面。

拉取镜像

docker pull rabbitmq:management

然后启动服务，访问 localhost:15672 即可进入登录页面。

启动服务

docker run \
  -itd \
  --name rmq \
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
  -p 15672:15672 \
  -p 5672:5672 \
  rabbitmq:management

此外，本文采用 Pika（Python）进行代码演示。因此需要安装对应三方包。

pip安装

pip3 install pika

快速开始

通过 Pika 模块，我们可以快速初始化一个应用所需要的基础模块，主要包括：

• 连接：物理上的连接
• 信道：逻辑上的连接
• 消息队列：存放消息的队列

应用初始化

import pika
# 初始化连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
# 初始化信道
channel = connection.channel()
# 初始化队列
channel.queue_declare(queue='hello')
# 初始化预取数量
channel.basic_qos(prefetch_count=1)

在初始化之后，我们可以通过信道简单又快速的发送一条消息。其中一条消息中最基础的属性主要包括：

• 交换机：不同类型的交换机拥有不同的转发能力，常和路由键组合使用，用于确定一条消息应该被推送到那个队列。
• 路由键：-
• 数据：-

发送消息

channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='hello',
    body='Hello World!',
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode = pika.spec.PERSISTENT_DELIVERY_MODE,
    )
)

在消息存放到消息队列后，我们可以通过 basic_consume 指定消费数据。

接收消息

def callback_handler(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(
    queue='hello',
    auto_ack=True,
    on_message_callback=callback_handler,
)

RPC

通过 RabbitMQ 来实现 RPC 功能，其本质还是通过生产者/消费者模式实现的。 大致流程是：

• 生产者

1. 创建随机唯一的排他队列
2. 推送消息时携带上此排他队列的信息
3. 等待回调

• 消费者

1. 接收消息
2. 处理消息
3. 将结果推送到回调队列中

代码参考如下

生产者模块

import pika
import uuid

class FibonacciRpcClient(object):

    def __init__(self):
        self.connection = \
            pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

        self.channel = self.connection.channel()
        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) # 队列名为空
        self.callback_queue = result.method.queue

        self.channel.basic_consume(
            queue=self.callback_queue,
            on_message_callback=self.on_response,
            auto_ack=True,
        )

        self.response = None
        self.corr_id = None

    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body

    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(
            exchange='',
            routing_key='rpc_queue',
            properties=pika.BasicProperties(
                reply_to=self.callback_queue,
                correlation_id=self.corr_id,
            ),
            body=str(n),
        )
        self.connection.process_data_events(time_limit=None)
        return int(self.response)


fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

消费者模块

import pika
# 应用初始化
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
channel.basic_qos(prefetch_count=1)

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

# 异步处理函数
def callback_handler(ch, method, props, body):
    n = int(body)
    response = fib(n)

    ch.basic_publish(
        exchange='',
        routing_key=props.reply_to,
        properties=pika.BasicProperties(
            correlation_id = props.correlation_id,
        ),
        body=str(response),
    )
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)


channel.basic_consume(
    queue='rpc_queue', 
    on_message_callback=callback_handler，
)
channel.start_consuming()